辊道窑温度分布式智能控制系统的研究及应用
時(shí)间:2014-04-10来源:湖(hú)南新天力
1、辊道窑温度分布式控制系统的组成及原理
该系统由上位机与下位机两大(dà)部分组成,上位机与下位机通跳愛(tōng)过RS-485通(tōng)光亮訊(xùn)协议完成信息的传递,上位机由586微机加RS232C/RS485個友转换器(qì)构成,位于集中控制室,完成向下位机(森西现场控制器(qì))发送命令、接收现场控制器(qì)数据及來市数据分析、存储、报表打印、显示等功能。下位机由现场温度智能控制器(qì)服睡、温度传感器(qì),电动比例调节阀等组成,主要完成服她对辊道窑炉各点温度的测量、控制及向上位机发送有关数据等。6个和短控制器(qì)通(tōng)过电动比例调节阀调整喷油量达到分别控制窑炉劇算内6点温度,从而保证窑炉烧成带温度的恒定,该系藍錯统特别适合于象辊道窑这样的小(xiǎo)规模DCS系统。

2、智能温度控制器(qì)的设计

2.1概述
常规PID控制器(qì)由于具有原理简单,稳定性好(hǎo),易于实理鐵现等优点,因而在过程控制中得(de)到广泛应用,但在辊道窑上從温度控制系统中,常规PID控制器(qì)也暴個年露出其局限性。首先常规PID控制器(qì)的设计是還術基于对象的数学模型,而辊道窑炉难以用数学表达式描述,故系统达不(b我的ù)到预期的控制品质。其次当辊道窑的工(gōng是雨)况发生变化時(shí)(例如(rú),油压波动,油的品畫她质变化時(shí)),在某一(yī)工(g坐林ōng)况下整定的PID参数不(bù)能满足性文一能指标要求。為(wèi)此,在PID控制器(qì)紅些设计時(shí),首先采用基于继电反馈的整定方金我法,确定PID调节器(qì)参数,再对PID参数实行实時(shí)Fuzz個中y校(xiào)正,使其具有自适应功能,从上熱而满足系统变工(gōng)况的要求。

2.2温控器(qì)的控制策略
2.2.1PID参数自整定
根据继电振荡原理,继电反馈系统框图如(rú)图1所示。若继电器(qì)输文吧出幅度為(wèi)b,则根据非线性理论,继电器(qì)的描述長上函数為(wèi),其中误差信号的幅度為(wèi)不(bù不我)断调整继电特性的幅值,使系统发生自振荡,然后测取振荡周期与幅度,便可得下票(de)出临界增益与临界周期。利用这两个参舊亮数,根据Ziegler-Nichols方法,可得(de)出PID参数她議,PID参数整定完毕后,此参数作為(wèi)PID控制器(qì)Fuz的照zy校(xiào)正的初值,并自动转入PID参数F站有uzzy校(xiào)正控制。一(yī)般放農在系统初次投入時(shí)整定,并把整定值存入EEPROM中。
其中Kp為(wèi)比例系数;Ti為(wèi不計)积分時(shí)间常数;Td為(wèi嗎鐵)微分時(shí)间常数。
2.2.2PID参数实時(shí)Fuzzy校(xiào)正
根据上述自整定得(de)出的PID参数,当辊道窑炉参数或工(g街笑ōng)况发生变化時(shí),系统的性能将下降,甚至无法满足工(gō放國ng)艺要求,所以必须对PID参数进行在线调整。目前较多地采用自校(xiào什錢)正PID算法,但这种方法是基于被控对象精确的数学模型,為(wèi)此,分要我們(men)采用模糊控制技术,根据系统运行过程中的偏差绝樹雜对值及偏差的积累绝对值,对PID参数进行实時(sh科體í)校(xiào)正,当参数或工(gōng)况发生变化時(shí),逐步调整值裡謝,使系统控制性能处于最优状态。的修正规则如(rú)下: (1)比例系人我数增大(dà),系统响应速度加快,稳态误差减小(xiǎo),因此在偏差大(d樂放à)的情况下,要增大(dà)值。但是过大(dà)會醫笑(huì)使系统产生超调,甚至不(bù)稳定,因此在偏差小(xiǎo)的情况購日下,要减小(xiǎo)值。将偏差绝对值的模糊子(zǐ)集取為(wèi)很學金大(dà)(VB)、大(dà)(B)、中(M)、小(xiǎo)(S)和很小(中照xiǎo)(VS),的模糊子(zǐ)集取為(wèi)數會PB、PS、O、NS、NB,则的修正量的Fuzzy控制规则如(rú聽作)表1所示。其中,的基本论域為(wèi)[0,10]生分,分為(wèi)11个量化等级,即={0,1,2,3,4,5,6,7,8,森日9,10},的基本论域為(wèi)[-0.5,+數匠0.5],分為(wèi)11个等级即={-0.5,-0.4,-機我0.3,-0.2,-0.1,0,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5}。
(2)在PID控制器(qì)中,积分作用是為(wèi)了消除稳态误差,加西城强积分作用(减小(xiǎo))有利于减小(xiǎo)稳态误差,但过我務强的积分作用會(huì)引起积分饱和,使系统超调加大(dà),甚至引起振荡。制喝因此,在调节过程中的初期,即误差的积累较小(xiǎo)時(shí)學器,应减弱积分的作用(加大(dà))。而在调节过程的后了務期,即误差累积较大(dà)時(shí),应加强积分作用(减小(xi舞男ǎo))。将误差累积绝对值的模糊子(zǐ)集取為議務(wèi)VB、B、M、S和VS,的模糊子(zǐ)集取為(wèi下自)PB、PS、O、NS、NB,则的修正量的Fuzzy控制河歌规则如(rú)表2所示。其中,的基本论域為(wèi)[0,10],票喝分為(wèi)11个量化等级,即={0,1,2,腦如3,4,5,6,7,8,9,10},的基本论域為(wèi)[-5,+5],分為鄉多(wèi)11个量化等级即={-5,-4,-3,-2,家女-1,0,1,2,3,4,5}。
(3)微分在PID控制中的作用主要是改善系统的动态性能北麗,控制超调。对于变工(gōng)况且不(bù)确定系统,在调节过程的靜朋初期,即误差的累积绝对值较小(xiǎo)時房坐(shí),应加强微分的作用(即增大(dà)),而在调节过程的后期去在,即误差累积的绝对值较大(dà)時(shí),应减弱微分的用化作用(即减小(xiǎo)),将的模糊子(zǐ)集坐窗取為(wèi)PB、PS、O、NS、NB,则的修明朋正量的Fuzzy控制规则如(rú)表2所示。其中藍愛,的的基本论域為(wèi)[-1,1],分為(wèi)1機鐘1个量化等级即={-1,-0.8,-0.6,-0.4,什如-0.2,0,0.2,0.4,0.6,0.8,1}麗中。
智能温度控制系统结构图如(rú)图2所示,当要整定参数時(shí)把為知開(kāi)关打在T,参数整定完毕,切换到自动位置A,参数自生不调整控制器(qì)对控制对象进行调节。